-- Schneller Einstieg: Überblick über die neue Welt in SQL Server 2025 
SELECT  
CURRENT_DATE AS Heute, -- Neues Standard-Datum 
'Hallo' || ' Welt' AS Concatenated; -- + Operator für Strings 
 
-- CHECK Vollständigkeit: JSON und Vektoren sind erstklassige Datentypen 
DECLARE @jsonData JSON = '{"produkt": "SQL Server 2025", "rating": 5}'; 
DECLARE @embedding VECTOR(3) = ARRAY[0.12, 0.34, 0.56]; 
 
SELECT @jsonData, @embedding;

-- 1. Vektor-Spalte in einer Tabelle (z. B. für Produkt-Embeddings) 
CREATE TABLE ProdukteEmbeddings ( 
ProduktID INT PRIMARY KEY, 
Name NVARCHAR(200), 
Beschreibung NVARCHAR(MAX), 
Embedding VECTOR(1536) -- Platzhalter für OpenAI-Dimensionen 
); 
 
-- 2. Ähnlichkeitsabfrage: finde Produkte, die semantisch zu einer Beschreibung passen 
DECLARE @SuchVektor VECTOR(1536) =  
AI_GENERATE_EMBEDDINGS('wasserdicht und robust', 'model: ada-002'); 
 
SELECT TOP 10  
Name, 
VECTOR_DISTANCE(Embedding, @SuchVektor) AS CosineDistance, 
Beschreibung 
FROM ProdukteEmbeddings 
ORDER BY CosineDistance; 
 
-- 3. DiskANN-Vektorindex für schnellste ANN-Suche (Approximate Nearest Neighbor) 
CREATE VECTOR INDEX IX_ProdukteVektoren  
ON ProdukteEmbeddings(Embedding)  
WITH (DISTANCE_METRIC = 'COSINE', LIST_SIZE = 100, SAMPLE_RATE = 0.2);

-- 1. E-Mail-Format prüfen (REGEXP_LIKE) 
SELECT  
Email, 
IIF(REGEXP_LIKE(Email,  
'^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$'), 
'gültig', 'ungültig') AS EmailStatus 
FROM Kunden; 
 
-- 2. Telefonnummern normalisieren (REGEXP_REPLACE) 
UPDATE Kontakte 
SET Telefon = REGEXP_REPLACE(Telefon, '[^0-9+]', '') 
WHERE REGEXP_LIKE(Telefon, '[^0-9+]'); 
 
-- 3. Erste Zifferngruppe extrahieren (REGEXP_SUBSTR) 
SELECT  
ProduktCode, 
REGEXP_SUBSTR(ProduktCode, '[0-9]+') AS ErsteZahl 
FROM Produkte; 
 
-- 4. String in Zeilen zerlegen (REGEXP_SPLIT_TO_TABLE) – erweitert STRING_SPLIT 
SELECT value 
FROM REGEXP_SPLIT_TO_TABLE('Apfel, Birne ; Kirsche', '[;,\s]+');

-- 1. Tabelle mit JSON-Spalte und automatischer Validierung 
CREATE TABLE Bestellungen ( 
BestellID INT PRIMARY KEY, 
Kundendaten JSON, -- Validiert automatisch 
ErstelltAm DATETIME DEFAULT GETDATE() 
); 
 
-- 2. Einfügen eines JSON-Dokuments (bei Fehlern sofortiger Abbruch) 
INSERT INTO Bestellungen (BestellID, Kundendaten) 
VALUES (1001, '{"name": "Anna Schmidt", "stadt": "Berlin", "punkte": 250}'); 
 
-- 3. Punktnotation für direkte Attributzugriffe (kein JSON_VALUE mehr!) 
SELECT  
BestellID, 
Kundendaten.name AS Kunde, 
Kundendaten.stadt AS Ort, 
Kundendaten.punkte AS Bonuspunkte 
FROM Bestellungen; 
 
-- 4. JSON-Index auf ein Attribut für schnelleres Filtern 
CREATE INDEX IX_Bestellungen_KundenStadt  
ON Bestellungen((Kundendaten.stadt)); 
 
-- 5. JSON‑Aggregatfunktionen: Erzeuge JSON-Arrays direkt aus relationalen Abfragen 
SELECT  
Abteilung, 
JSON_ARRAYAGG(MitarbeiterName) AS MitarbeiterListeJSON 
FROM TeamMitglieder 
GROUP BY Abteilung;

-- 1. PRODUCT(): Multiplikation über eine Gruppe (z. B. kumulative Zinsfaktoren) 
WITH Sparplan AS ( 
SELECT Jahr, Zinsfaktor FROM ( VALUES 
(2024, 1.045), (2025, 1.051), (2026, 1.038) 
) AS Zins(Jahr, Zinsfaktor) 
) 
SELECT  
EXP(SUM(LOG(Zinsfaktor))) AS Umweg, -- alter Trick, nicht mehr nötig 
PRODUCT(Zinsfaktor) AS Direkt, -- endlich ohne Umwege 
PRODUCT(Zinsfaktor) * 1000 AS Endkapital 
FROM Sparplan; 
 
-- 2. CURRENT_DATE: einfaches heutiges Datum (ISO-Standard) 
SELECT  
GETDATE() AS MitZeit, 
CAST(GETDATE() AS DATE) AS Umstaendlich, 
CURRENT_DATE AS Modern; 
 
-- 3. '||' für sicheres String-Concat (behandelt NULL als leeren String) 
SELECT  
Vorname || ' ' || Nachname AS Vollname 
FROM Person;

-- 1. Optimiere eine Prozedur mit optionalem Parameter (OPPO) 
CREATE PROCEDURE SucheKunden @Stadt NVARCHAR(50) = NULL 
AS 
SELECT * FROM Kunden 
WHERE (@Stadt IS NULL OR Stadt = @Stadt) 
OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN); -- OPPO wählt dynamisch den richtigen Plan 
 
-- 2. Neue Abfragehinweise für noch mehr Kontrolle 
SELECT * FROM GrosserTabelle 
OPTION (ABORT_QUERY_EXECUTION); -- bricht bei Timeout ab 
 
-- 3. Query Store nutzen: Erkennt Planregressionen sofort 
SELECT query_id, plan_id, avg_duration, last_execution_time 
FROM sys.query_store_plan 
ORDER BY last_execution_time DESC;

-- Editionen im Überblick (ab SQL Server 2025) 
SELECT  
@@VERSION AS Version, 
SERVERPROPERTY('Edition') AS Edition, 
SERVERPROPERTY('ProductLevel') AS ServicePack; 
 
/* 
Wesentliche Änderungen: 
- Standard Edition: nun bis zu 32 Kerne / 256 GB RAM, Resource Governor enthalten. 
- Express Edition: max. DB-Größe 50 GB, Advanced Services entfallen (jetzt integriert). 
- Web Edition: wird ab SQL Server 2025 nicht mehr angeboten. 
- Neue kostenlose Developer Editions (Standard und Enterprise) für Entwicklung & Test. 
- Power BI Report Server ist in allen Editionen außer Express enthalten. 
*/

-- 1. Verschlüsselte Verbindung mit TLS 1.3 aktivieren (Serverkonfiguration) 
EXEC sp_configure 'network packet size', 4096; 
EXEC sp_configure 'force encryption', 1; 
RECONFIGURE; 
 
-- 2. Managed Identity für Azure-Ressourcen verwenden (kein Passwort mehr im Code) 
CREATE USER [mein-app-mi] FROM EXTERNAL PROVIDER; 
 
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON Vertriebsdaten TO [mein-app-mi]; 
 
-- 3. Überprüfung der Always Encrypted‑Eignung für Spalten (Assessment) 
SELECT schema_name(schema_id) AS schema_name, 
name AS table_name 
FROM sys.tables 
WHERE is_enable_encryption_possible = 1;